Inventário contínuo do uso
Saber quais ferramentas de IA são usadas, por quem e em que contexto, incluindo as que nunca foram aprovadas.
Muitos times já usam IA. Muitas empresas ainda não sabem.
O uso de IA cresce nas empresas sem que a governança acompanhe o ritmo, abrindo margem para riscos à operação.
Workforce AI Security te dá visibilidade de como e onde a Inteligência Artificial está sendo usada na sua empresa.
Segurança de IA precisa de mais do que sistemas: é hora de colocar as pessoas no centro da estratégia
Sem registro sobre quem usa qual ferramenta para quais tarefas, a empresa está exposta a diversos riscos:
Shadow AI
Uso de ferramentas de IA sem que o time de segurança saiba, sem inventário, sem risco mapeado e sem controle.
Vazamento de dados
Dados sensíveis, informações financeiras, código-fonte e PII digitados enviados para ferramentas públicas de IA.
Agentes sem limites
Assistentes e agentes de IA executando tarefas, integrações e decisões sem auditoria e sem restrição clara de permissões.
Políticas inaplicáveis
Regras de uso de IA que existem no papel, mas não são tecnicamente aplicadas em nenhum ponto de contato real do usuário.
Falta de evidências
Nenhuma trilha de auditoria consistente para demonstrar a órgãos reguladores e auditorias internas como a IA é usada.
O que a governança de IA deve cobrir?
Práticas de segurança do uso de Inteligência Artificial devem cobrir todos os pontos de interação entre colaboradores e ferramentas. Para isso, são necessárias seis funcionalidades:
Monitoramento no ponto de uso
Acompanhar o navegador e as aplicações instaladas no dispositivo, e não apenas o que atravessa a rede corporativa.
Regras por grupo
Aplicar salvaguardas diferentes para jurídico, engenharia, produto e comercial, no momento da interação.
Trilha auditável
Manter um registro consultável do que saiu, por quem e sob qual regra, para responder a auditorias, a titulares de dados e a incidentes.
Prevenção de vazamentos no prompt
Identificar credenciais, código-fonte e informações pessoais e financeiras em prompts e uploads, e agir antes do envio.
Bloqueio de modelos de risco e contas pessoais
Diferenciar a instância corporativa da conta pessoal, barrar o que não tem cláusula de não treinamento e modelos de alto risco.
Workforce AI Security: descobrir, proteger e governar
Workforce AI Security é a plataforma da Check Point para segurança do uso de IA pelos colaboradores. A plataforma se organiza em três camadas, e cada uma responde a uma pergunta que as áreas de segurança e risco já recebem.
Centralize sua segurança de Inteligência Artificial com a Check Point
O Plano de Defesa de IA da Check Point propõe uma abordagem em três pilares (Colaboradores, Agentes e Apps) e em três camadas (Descoberta, Proteção e Governança) em uma única plataforma, permitindo visibilidade e conectividade.
1
Descobrir: quais aplicações e agentes de IA estão em uso, aprovados ou não?
A plataforma traz visibiliade de apps, agentes e ações de IA em web, desktop e SaaS, incluindo servidores MCP locais e skills, tudo em um catálogo com score de risco e conformidade que interpreta intenção do usuário, fluxo de dados e comportamento agêntico.
2
Governar: quem pode usar o quê, com qual dado e sob qual regra?
Workforce AI Security permite definir políticas de acesso distintas por app, usuário, grupo e tipo de dados, em instâncias gerenciadas ou contas pessoais, além de governar integrações de terceiros com plataformas SaaS. Cada política pode acionar respostas configuráveis: Allow, Ask, Detect, Redact, Block e Prevent.
3
Proteger: que dado sensível está saindo por prompt, colagem e upload?
A solução aplica DLP com classificação por contexto, indo além da correspondência por padrão, e detecta em tempo real PII, credenciais, código-fonte e dados financeiros. O conteúdo sensível é redigido inline, inclusive em imagens via OCR, e a ação é aplicada antes do envio.
Proibir o uso de IA não resolve a dor.
Para construir segurança de verdade, é preciso criar uma abordagem estruturada na realidade da empresa, aplicada continuamente em toda a operação e revisada de acordo com atualizações.
Como funciona na prática?
Da implementação ao uso, da visibilidade à prática: com a Nexoria e a Check Point, você tem suporte em todas as etapas.
Inventário de apps e agentes de IA
Antes de ativar qualquer política, a empresa precisa de uma linha de base. O inventário mostra quais agentes de IA estão no ambiente, quem os utiliza e qual nível de risco apresentam, com dados do scanner de endpoint.
Visão executiva do uso de IA
Overview reúne a postura de IA da organização em uma única tela: indicadores de risco das interações, tendência de adoção, situação da aplicação de políticas e violações detectadas no período. Ele foi feito para o acompanhamento de rotina, como o comitê mensal de risco.
Descoberta de agentes, apps e APIs
O módulo Discovery mostra quais serviços de IA estão ativos, com que intensidade são usados e qual é a classificação de risco de cada um. A decisão de política passa a se apoiar em dado observado, e não em premissa.
Política em três camadas distintas
Modelo hierárquico com três camadas que atuam em conjunto: Access decide o acesso à aplicação, Chats inspeciona o conteúdo enviado, e Agents controla ferramentas e operações expostas por servidores MCP.
Distribuição em canais existentes
Os componentes de endpoint são distribuídos pelas ferramentas de gestão que a organização já usa. Não é preciso criar um processo novo.
Governe o uso de IA. Conte com a Nexoria
Converse com um especialista e entenda como podemos te ajudar a criar segurança de IA na força de trabalho.
